Gracias a los nuevos sistemas de control de iluminación, ya se ha logrado replicar el ciclo solar en interiores. Un ejemplo de ello fueron las oficinas de la empresa española, Fernández Molina ubicadas en Madrid. Para lograrlo, contaron con la participación KUMUX, quienes optimizaron la luz artificial para mejorar el bienestar y la productividad de los empleados, al integrar la ciencia circadiana y los estándares WELL con un sistema de iluminación dinámico.
El principal desafío de la diseñadora de iluminación encargada del proyecto, Ximena Rubio fue crear una iluminación que sustituyese al sistema existente con cambios mínimos en la instalación. El nuevo sistema debía centrarse en las necesidades humanas, pero también en la eficiencia energética, manteniendo sensores que ajustan la iluminación según los niveles de luz natural y ocupación.
Se utilizaron las luminarias XAL MITA y BETO para crear el diseño de iluminación, seleccionadas por su bajo deslumbramiento (UGR < 16 / 19), alto índice de reproducción cromática (CRI > 80) y espectro ajustable a través de la temperatura de color, desde blanco cálido (2700K) hasta blanco frío (6500K).



Optimización del sistema de iluminación con KUMUX
Se utilizó la plataforma KUMUX para crear y automatizar perfiles de iluminación durante todo el año, utilizando algoritmos de IA que consideran factores como la ubicación, hora del día, tipo de edificio, diseño de iluminación, características espectrales de las luminarias y cumplimiento de estándares de iluminación. Ajustando la iluminación en función de estos elementos, el sistema ayuda a crear un entorno más cómodo y productivo, reduciendo la fatiga visual y mejorando la eficiencia laboral.
Para el proyecto, KUMUX desarrolló una serie de configuraciones de iluminación personalizadas basadas en las características de las luminarias, para cumplir con el WELL Building Standard y las recomendaciones del Lighting Research Center. KUMUX creó un sistema dinámico que optimiza la iluminación en función de la hora del día para mejorar tanto la eficiencia como el bienestar de los empleados.
Como resultado, por la mañana las configuraciones incorporan un espectro de luz rico en longitudes de onda azules para mantener la alerta y concentración, mejorando el rendimiento y reduciendo la fatiga. Por la tarde y noche, se reduce la exposición a la luz azul para proteger el ritmo circadiano natural, facilitando la transición al descanso y promoviendo un mejor sueño. Estas configuraciones, que se adaptan continuamente a lo largo del día durante todo el año, no solo aumentan la productividad, sino que también priorizan la salud de los empleados, minimizando los riesgos de trastornos del sueño y del estrés.



Integración en el sistema de control Inventronics para la automatización de la luz dinámica
La automatización de la iluminación se logra mediante la actualización diaria de perfiles de luz en el sistema de control Inventronics, que ajusta la temperatura de color (CCT) y el brillo según la geolocalización y las variaciones estacionales. Estos perfiles se adaptan automáticamente a las condiciones específicas de luz de cada día, asegurando un entorno visual cómodo y eficiente energéticamente.
El sistema utiliza un controlador DALI Pro 2 IoT para gestionar estos parámetros de manera dinámica, junto con sensores de luz natural. Sin embargo, los usuarios también pueden controlar la iluminación manualmente con la aplicación DALI Pro Control. Los interruptores convencionales permiten a los usuarios activar o desactivar la automatización de la iluminación dinámica, así como los sensores de presencia que apagan las luces en áreas desocupadas para reducir el consumo energético.
«Los resultados de las encuestas, con un 84% de satisfacción y una mejora del 50% en la fatiga visual, confirman que esta inversión es una apuesta por el futuro del trabajo. Fernández Molina se posiciona como un referente en la adopción de soluciones innovadoras que contribuyen a un mundo más sostenible y saludable.»
Rossana Laera, Technical Manager de Eficiencia Energética de Fernández Molina




